Ο βιομηχανικός τομέας ανέκαθεν ευημερούσε βασιζόμενος στην προσαρμοστικότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη, το Διαδίκτυο των πραγμάτων, τα συστήματα-που καθορίζονται από λογισμικό και οι ψηφιακές δίδυμες τεχνολογίες αντιπροσωπεύουν το επόμενο στάδιο αυτής της εξέλιξης.
Η τεχνητή νοημοσύνη, το Διαδίκτυο των πραγμάτων, τα συστήματα που καθορίζονται από το λογισμικό-και οι ψηφιακές δίδυμες τεχνολογίες δεν είναι πλέον πειραματικές. Είναι οι βασικές δυνατότητες που διαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο ένας οργανισμός σχεδιάζει, λειτουργεί και επεκτείνεται για το μέλλον.
Αυτές οι τεχνολογίες δεν προκαλούν διαταραχές, αλλά διευκολύνουν την ανθεκτικότητα, την αποτελεσματικότητα και τη βιώσιμη ανάπτυξη. Οι οργανισμοί που τα ενστερνίζονται ενεργά δεν συμβαδίζουν απλώς με το ρυθμό της αλλαγής. Επίσης, θέτει τα θεμέλια για την επιτυχία σε ένα μέλλον που ορίζεται τόσο από την αβεβαιότητα όσο και από τις ευκαιρίες.
Ο πυρήνας αυτού του μετασχηματισμού είναι τα δεδομένα. Το βιομηχανικό σύστημα παράγει περισσότερες πληροφορίες σήμερα από οποιαδήποτε άλλη στιγμή στην ιστορία. Η πρόκληση δεν έγκειται στην έλλειψη δεδομένων, αλλά στη μετατροπή των ακατέργαστων δεδομένων σε ευφυΐα που μπορεί να λειτουργήσει. Σύμφωνα με στοιχεία του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ, έως το 2050, η βιομηχανική ψηφιοποίηση αναμένεται να μειώσει τις παγκόσμιες εκπομπές έως και 20%, ενώ θα ξεκλειδώσει τρισεκατομμύρια δολάρια σε νέα οικονομική αξία.
Η τεχνητή νοημοσύνη, το Διαδίκτυο των πραγμάτων, τα συστήματα που καθορίζονται από το λογισμικό-και οι ψηφιακές δίδυμες τεχνολογίες έχουν δημιουργήσει μια γέφυρα μεταξύ δεδομένων και λήψης αποφάσεων-. Αυτά τα εργαλεία συνεργάζονται για να οδηγήσουν τους ηγέτες να στραφούν από την παθητική λήψη-απόφασης σε προγνωστικές και προληπτικές στρατηγικές, και αυτός ο μετασχηματισμός γίνεται γρήγορα αναγκαιότητα για τον ανταγωνισμό. Ας αναλύσουμε τον ρόλο που παίζει κάθε τεχνολογία:
1. Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη για να μετατρέψετε δεδομένα σε αποφάσεις
Η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως ο εγκέφαλος της σύγχρονης βιομηχανίας. Με την επεξεργασία τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων με υψηλή ταχύτητα, μπορεί να ανακαλύψει μοτίβα, να κάνει προτάσεις και να κάνει όλο και πιο αυτόνομες ενέργειες. Στην κατασκευή, τα συστήματα ποιοτικού ελέγχου{2}}με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να ανιχνεύσουν ελαττώματα που είναι δύσκολο να παρατηρήσουν οι ανθρώπινοι επιθεωρητές, μειώνοντας έτσι τη σπατάλη και την εκ νέου επεξεργασία. Στον τομέα της κοινής ωφέλειας, προηγμένοι αλγόριθμοι μπορούν να εξισορροπήσουν την παραγωγή και τη ζήτηση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας σε πραγματικό χρόνο, συμβάλλοντας στη σταθεροποίηση των ολοένα και πιο περίπλοκων δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας. Στον κλάδο των μεταφορών, η προγνωστική ανάλυση ενισχύει την αξιοπιστία των στόλων, ενώ μειώνει την κατανάλωση καυσίμου. Σε αυτά τα παραδείγματα, το μεγαλύτερο πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης έγκειται στο μετασχηματισμό των οργανισμών από εκ των υστέρων σε διορατικότητα, δίνοντας τη δυνατότητα στους ηγέτες να προβλέπουν τις διαταραχές πριν αυτές συμβούν.
2. Πώς παρέχει το Διαδίκτυο των πραγμάτων-ορατότητα σε πραγματικό χρόνο
Αν η τεχνητή νοημοσύνη είναι ο εγκέφαλος, τότε το Διαδίκτυο των Πραγμάτων είναι το νευρικό σύστημα. Ένα δίκτυο που αποτελείται από διασυνδεδεμένους αισθητήρες συλλέγει δεδομένα πραγματικού χρόνου- από μηχανές, κτίρια και υποδομές, επιτρέποντας στους οργανισμούς να κατανοούν συνεχώς τη λειτουργική τους κατάσταση. Αυτό τους δίνει τη δυνατότητα να παρακολουθούν την κατάσταση, να μετρούν την απόδοση και να ανταποκρίνονται αμέσως όταν εμφανίζονται ανωμαλίες.
Για παράδειγμα, τα εργοστάσια μπορούν να ανιχνεύσουν πρώιμα σημάδια κόπωσης του εξοπλισμού παρακολουθώντας δεδομένα κραδασμών. Τα έξυπνα κτίρια μπορούν να μετρήσουν τα ποσοστά πληρότητας και να προσαρμόσουν αυτόματα τη χρήση του φωτισμού ή του HVAC. Οι πάροχοι logistics μπορούν να παρακολουθούν τα εμπορεύματα κατά τη μεταφορά για να αποτρέψουν αλλοίωση ή ζημιά. Σε κάθε περίπτωση, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων μετατρέπει τα βιομηχανικά περιουσιακά στοιχεία σε κόμβους που παράγουν δεδομένα, διασφαλίζοντας ότι οι ηγέτες έχουν τις πληροφορίες εισόδου που απαιτούνται για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.
3. Επιτύχετε ευελιξία-μεγάλης κλίμακας μέσω συστημάτων που καθορίζονται από λογισμικό-
Ιστορικά, τα βιομηχανικά συστήματα ήταν στενά συνδεδεμένα με το φυσικό τους υλικό. Η αναδιάρθρωση ή ο μετασχηματισμός του συνήθως σημαίνει μεγάλο χρόνο διακοπής λειτουργίας και σημαντική επένδυση κεφαλαίου. Η προσέγγιση που ορίζεται από το λογισμικό-σπάει αυτή την ακαμψία αποσυνδέοντας τη λογική από το υλικό, επιτρέποντας την πραγματοποίηση αλλαγών εικονικά και όχι φυσικές.
Για παράδειγμα, η γραμμή παραγωγής μπορεί να επαναπρογραμματιστεί χωρίς αλλαγή του εξοπλισμού και το σύστημα διαχείρισης ενέργειας μπορεί να προσαρμοστεί δυναμικά ανάλογα με τις αλλαγές στη ζήτηση. Αυτή η ευελιξία όχι μόνο επιταχύνει την καινοτομία αλλά και παρατείνει τη διάρκεια ζωής των υφιστάμενων περιουσιακών στοιχείων. Όταν οι απαιτήσεις εξελίσσονται, οι οργανισμοί δεν χρειάζεται να απορρίπτουν τον εξοπλισμό, αλλά μπορούν να τον μεταμορφώσουν ψηφιακά, μειώνοντας έτσι το κόστος και προωθώντας τους στόχους βιώσιμης ανάπτυξης.
4. Ψηφιακό δίδυμο: Μια εικονική κατοπτρική εικόνα της πραγματικότητας
Τα ψηφιακά δίδυμα είναι εικονικά μοντέλα φυσικών συστημάτων που ενημερώνονται συνεχώς μέσω πραγματικών{0}}δεδομένων, επιτρέποντας στους ηγέτες να προσομοιώνουν, να δοκιμάζουν και να βελτιστοποιούν λειτουργίες χωρίς κίνδυνο. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτέλεση «υποθετικών» σεναρίων πριν από την εφαρμογή αλλαγών στην παραγωγή, την πρόβλεψη των αναγκών συντήρησης μέσω της έγκαιρης ανίχνευσης των αναποτελεσματικών και την προσομοίωση της χρήσης ενέργειας και πόρων για τη μείωση του κόστους και των εκπομπών.
Τα ψηφιακά δίδυμα επιτρέπουν επίσης στους οργανισμούς να ελέγχουν ακραίων καταστάσεων τις δραστηριότητές τους σε ένα ασφαλές εικονικό περιβάλλον σύμφωνα με τις κανονιστικές απαιτήσεις ή τα πιθανά σενάρια καταστροφών. Καθώς το πεδίο εφαρμογής επεκτείνεται από μεμονωμένα περιουσιακά στοιχεία σε ολόκληρες εγκαταστάσεις, ακόμη και παγκόσμιες αλυσίδες εφοδιασμού, η δίδυμη ψηφιακή αγορά αναμένεται να αυξηθεί σε δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια μέσα σε λίγα χρόνια, υπογραμμίζοντας την αυξανόμενη στρατηγική της σημασία.
Κοινό κύριο νήμα: Ανθεκτικότητα, αποτελεσματικότητα, βιωσιμότητα
Αυτό που ενοποιεί αυτές τις τεχνολογίες είναι ότι μπορούν ταυτόχρονα να ενισχύσουν την οργανωτική δύναμη σε τρία επίπεδα:
Ανθεκτικότητα: Οι πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο- βοηθούν στην πρόβλεψη των κρίσεων και στην προσαρμογή πριν κλιμακωθούν οι κρίσεις.
Αποδοτικότητα: Η προγνωστική νοημοσύνη απλοποιεί τις διαδικασίες, βελτιστοποιεί τους πόρους και μειώνει τη σπατάλη.
Βιωσιμότητα: Εξυπνότερη χρήση ενέργειας και υλικών, προώθηση περιβαλλοντικών στόχων με ταυτόχρονη υποστήριξη της ανταγωνιστικότητας.
Το σημαντικό είναι ότι αυτά τα επιτεύγματα προωθούν το ένα το άλλο. Ένα προγνωστικό μοντέλο που μειώνει το χρόνο διακοπής λειτουργίας μπορεί επίσης να μειώσει τις εκπομπές άνθρακα. Ένα ψηφιακό δίδυμο που βελτιώνει την απόδοση μπορεί επίσης να ανακουφίσει το βάρος της συμμόρφωσης.
Η πραγματική ανακάλυψη θα προέλθει από την ολοκλήρωση. Τα ψηφιακά δίδυμα χωρίς τεχνητή νοημοσύνη είναι στατικά. Η τεχνητή νοημοσύνη χωρίς το Διαδίκτυο των Πραγμάτων στερείται-εισαγωγής πραγματικού χρόνου. Το Διαδίκτυο των πραγμάτων χωρίς ένα-καθορισμένο σύστημα λογισμικού παρέχει ορατότητα, αλλά στερείται ευελιξίας. Όταν αυτές οι δυνατότητες συγκλίνουν σε ένα ενοποιημένο ψηφιακό οικοσύστημα, αναδύεται αξία.
Ο βιομηχανικός τομέας ανέκαθεν ευημερούσε βασιζόμενος στην προσαρμοστικότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη, το Διαδίκτυο των πραγμάτων, τα συστήματα-που καθορίζονται από λογισμικό και οι ψηφιακές δίδυμες τεχνολογίες αντιπροσωπεύουν το επόμενο στάδιο αυτής της εξέλιξης. Με την ενσωμάτωση αυτών των δυνατοτήτων σε κάθε στάδιο του σχεδιασμού, της κατασκευής και της λειτουργίας, οι ηγέτες μπορούν να δημιουργήσουν πιο ανταγωνιστικές, ανθεκτικές και βιώσιμες βιομηχανίες.