Για να επιτευχθεί ο κύριος αναπτυξιακός στόχος "περαιτέρω εδραίωση του φραγμού εθνικής ασφάλειας", "επιτάχυνση της καινοτομίας ψηφιακών και ευφυών τεχνολογιών όπως η τεχνητή νοημοσύνη", πλήρης εφαρμογή της πρωτοβουλίας "Artificial Intelligence +", ενίσχυση της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης με την κοινωνική διακυβέρνηση, αξιοποίηση των επιβλητικών υψών της βιομηχανικής εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης και πλήρης ενδυνάμωση όλων των βιομηχανιών. Ενίσχυση της ικανότητας πρόληψης καταστροφών, μετριασμού και ανακούφισης, καθώς και διαχείρισης και υποστήριξης μεγάλων δημόσιων καταστάσεων έκτακτης ανάγκης, και ενίσχυση της διοίκησης έκτακτης ανάγκης και της ασφάλειας εργασίας.
Στη σημερινή κοινωνία, η πολυπλοκότητα και η αβεβαιότητα των καταστάσεων έκτακτης ανάγκης αυξάνονται μέρα με τη μέρα, γεγονός που θέτει υψηλότερες απαιτήσεις για την ικανότητα και την αποτελεσματικότητα της διαχείρισης έκτακτης ανάγκης. Ως σημαντική κινητήρια δύναμη του νέου γύρου της τεχνολογικής επανάστασης και του βιομηχανικού μετασχηματισμού, η τεχνητή νοημοσύνη διεισδύει σταδιακά σε όλους τους τομείς διαχείρισης έκτακτης ανάγκης, παρέχοντας νέες ευκαιρίες και μέσα για τη βελτίωση του επιπέδου διαχείρισης έκτακτης ανάγκης.
Όλες οι πτυχές της ασφάλειας και της απόκρισης έκτακτης ανάγκης μπορούν να αντιμετωπιστούν από την τεχνολογία AI και όλα τα ζητήματα ασφάλειας και αντιμετώπισης έκτακτης ανάγκης μπορούν να επιλυθούν, να βοηθηθούν στην επίλυση ή να επιλυθούν εν μέρει από την τεχνολογία AI. Τα τυπικά σενάρια εφαρμογής έκτακτης ανάγκης ασφάλειας AI περιλαμβάνουν τους ακόλουθους τύπους.
Παρακολούθηση κινδύνου και έγκαιρη προειδοποίηση
Η τεχνητή νοημοσύνη, ενσωματώνοντας δεδομένα πολλαπλών-πηγών, όπως δορυφορική τηλεπισκόπηση, μετεωρολογικό ραντάρ και δίκτυα αισθητήρων, μπορεί να παρακολουθεί σε πραγματικό χρόνο τους κινδύνους και τους κρυφούς κινδύνους από φυσικές καταστροφές (όπως τυφώνες, πλημμύρες και σεισμούς) και ατυχήματα ασφάλειας παραγωγής. Για παράδειγμα, η τεχνολογία οπτικής ανάλυσης και συναγερμού τεχνητής νοημοσύνης για αστική υπερχείλιση και συσσώρευση νερού που αναπτύχθηκε από την Chongqing μπορεί να παρακολουθεί την κατάσταση συσσώρευσης νερού σε πραγματικό χρόνο με βάση τους πόρους παρακολούθησης βίντεο και τις πληροφορίες συναγερμού push. Το Γραφείο Διαχείρισης Έκτακτης Ανάγκης της πόλης Liling, στην επαρχία Χουνάν, έχει δημιουργήσει ένα σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης κινδύνου παραγωγής ασφάλειας για πυροτεχνήματα και κροτίδες χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, για να διεξάγει-εποπτεία σε πραγματικό χρόνο σε συμπεριφορές όπως η υπερπροσωπικότητα και οι παράνομες λειτουργίες σε συνεργεία.
Υποστήριξη αποφάσεων για καταστάσεις έκτακτης ανάγκης
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν σχέδια επιστημονικής απόκρισης στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων- μέσω της ανάλυσης ιστορικών δεδομένων και πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο. Σε καταστροφές όπως πυρκαγιές και πλημμύρες, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσομοιώσει την τάση εξάπλωσης της πυρκαγιάς, την κατεύθυνση της ροής των πλημμυρών κ.λπ., και να δημιουργήσει τις βέλτιστες διαδρομές και στρατηγικές διάσωσης. Το σύστημα παρακολούθησης κινδύνων παραγωγής ασφάλειας και έγκαιρης προειδοποίησης που αναπτύχθηκε από το Τμήμα Διαχείρισης Έκτακτης Ανάγκης της επαρχίας Χουμπέι αναλύει και εξορύσσει πιθανά μοτίβα κινδύνου μέσω μεγάλων δεδομένων, παρέχοντας{5}}βάση λήψης αποφάσεων για την πρόληψη και το χειρισμό ατυχημάτων.
Βοήθεια σε επείγουσες επιχειρήσεις διάσωσης
Σε τοποθεσίες καταστροφών, τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη, τα ρομπότ και άλλος εξοπλισμός τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εισέλθουν σε επικίνδυνες περιοχές για να πραγματοποιήσουν ανίχνευση θερμικής απεικόνισης, να αναζητήσουν και να διασώσουν παγιδευμένους ανθρώπους και να μεταδώσουν-εικόνες στον ιστότοπο σε πραγματικό χρόνο, παρέχοντας ακριβείς πληροφορίες για επιχειρήσεις διάσωσης. Για παράδειγμα, κατά τη διάρκεια της επιχείρησης διάσωσης της πλημμύρας στο βουνό και της ροής συντριμμιών στο Kangding της επαρχίας Sichuan το 2024, ο έξυπνος τηλεχειριζόμενος μη επανδρωμένος εκσκαφέας "Wenchuan" εξάλειψε εξ αποστάσεως τον κρυφό κίνδυνο των κυλίνδρων αερίου που είχαν θάψει από τα συντρίμμια.
Βελτιστοποίηση της κατανομής πόρων έκτακτης ανάγκης
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει τις πλατφόρμες διαχείρισης έκτακτης ανάγκης για να καταρρίψουν τα εμπόδια των πληροφοριών πόρων μεταξύ των τμημάτων και των περιφερειών και να επιτύχουν-κοινή χρήση σε πραγματικό χρόνο. Μέσω της μοντελοποίησης και ανάλυσης ιστορικών περιπτώσεων έκτακτης ανάγκης διάσωσης, δημιουργείται ένα μοντέλο ζήτησης πόρων έκτακτης ανάγκης για την πρόβλεψη της ποσότητας και των τύπων υλικών που απαιτούνται για διαφορετικές καταστροφές, την ορθολογική κατανομή ανθρώπινων, υλικών και οικονομικών πόρων και τη βελτίωση της συνολικής αποτελεσματικότητας διάσωσης.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια σημαντική δύναμη για την προώθηση του εκσυγχρονισμού της διαχείρισης έκτακτης ανάγκης, αλλά η εφαρμογή της πρέπει να προωθηθεί με συντονισμένο τρόπο σε πολλαπλές πτυχές, όπως η τεχνολογία, το σύστημα και η δεοντολογία. Μέσω της συνεχούς εξερεύνησης και καινοτομίας, η τεχνητή νοημοσύνη θα παρέχει ισχυρή υποστήριξη για την οικοδόμηση ενός πιο έξυπνου, αποτελεσματικού και ασφαλούς συστήματος διαχείρισης έκτακτης ανάγκης, την καλύτερη προστασία της ζωής και της περιουσίας των ανθρώπων και την κοινωνική σταθερότητα.
