Η εμφάνιση του Deepseek είναι μια "τεράστια ευκαιρία" γι 'αυτούς, όχι απειλή.
Το Open Source σημαίνει ότι ο πηγαίος κώδικας λογισμικού μπορεί να γίνει ελεύθερα διαθέσιμος στον ιστό για τροποποίηση και ανακατανομή. Σε αντίθεση με τους ανταγωνιστές όπως το OpenAI, το μοντέλο του Deepseek είναι ανοιχτό.
Το R1 δείχνει ότι η ανάπτυξη δεν θα κυριαρχείται από μία εταιρεία - δεν υπάρχει υλικό και λογισμικό «Moat» στο μοντέλο ανοιχτού κώδικα.
Το μοντέλο συμπερασμάτων R1 της Deepseek, που κυκλοφόρησε αργά τον περασμένο μήνα, είναι συγκρίσιμη με την καλύτερη τεχνολογία στις Ηνωμένες Πολιτείες και έχει επιτύχει την απόδοση αιχμής με χαμηλό κόστος, συγκλονίζοντας την παγκόσμια αγορά.
Ακριβώς όπως και στις αγορές του υπολογιστή και του διαδικτύου, οι μειωμένες τιμές συμβάλλουν στην προώθηση της παγκόσμιας υιοθέτησης. Η αγορά AI βρίσκεται σε παρόμοια μακροπρόθεσμη πορεία ανάπτυξης.
Chip συμπερασμάτων «έκρηξη»
Επιταχύνοντας τον κύκλο AI από τη "φάση εκπαίδευσης" στη "φάση συμπερασμάτων", η Deepseek είναι πιθανό να αυξήσει την υιοθέτηση της νέας τεχνολογίας τσιπ.
Το συμπέρασμα αναφέρεται στην πράξη χρήσης του AI για τη λήψη προβλέψεων ή αποφάσεων που βασίζονται σε νέες πληροφορίες και όχι στην «φάση κατάρτισης» των μοντέλων οικοδόμησης ή κατάρτισης.
Η κατάρτιση AI αφορά την οικοδόμηση ενός εργαλείου ή ενός αλγορίθμου και η συλλογιστική αφορά την τοποθέτηση αυτού του εργαλείου σε πρακτική χρήση. "
Η κατάρτιση AI απαιτεί πολλούς υπολογισμούς, αλλά η συλλογιστική μπορεί να γίνει με λιγότερο ισχυρές μάρκες που προγραμματίζονται για να εκτελέσουν ένα στενό φάσμα εργασιών.
Πολλοί στη βιομηχανία πιστεύουν ότι καθώς οι πελάτες υιοθετούν και δημιουργούν το μοντέλο ανοιχτού κώδικα της Deepseek, βλέπουν την αυξανόμενη ζήτηση για τσιπ και υπολογιστικά συμπεράσματα.
Η Deepseek έχει αποδείξει ότι τα μικρότερα μοντέλα ανοιχτού κώδικα μπορούν να εκπαιδευτούν ώστε να είναι τόσο ισχυρά, αν όχι πιο ισχυρά, από τα μεγάλα ιδιόκτητα μοντέλα με ένα κλάσμα του κόστους. Με την ευρεία χρήση μικρών λειτουργικών μοντέλων, καταλύουν μια εποχή συλλογισμού.
Σημείωσε επίσης ότι η εταιρεία έχει δει πρόσφατα ένα διπλασιασμό ενδιαφέροντος από πελάτες σε όλο τον κόσμο για να επιταχύνει τις πρωτοβουλίες συμπερασμάτων της.
Τώρα οι εταιρείες μετατοπίζουν τις δαπάνες από τις συστάδες κατάρτισης σε ομάδες συλλογισμού. Χρειαζόμαστε μόνο όλο και περισσότερη υπολογιστική ισχύ για να κλιμακώσουμε αυτά τα μοντέλα για εκατομμύρια χρήστες.
Καθώς η συνολική ζήτηση για AI αυξάνεται, οι μικρότερες εταιρείες θα έχουν περισσότερο περιθώριο ανάπτυξης και δεδομένου ότι ο κόσμος θα χρειαστεί περισσότερα μάρκες (μονάδες δεδομένων που επεξεργάζονται με μοντέλα AI), η NVIDIA δεν θα είναι σε θέση να παρέχει αρκετές μάρκες για όλους, έτσι ώστε να μας δίνει την ευκαιρία να πουλήσουμε πιο επιθετικά στην αγορά.