Η μεταποιητική βιομηχανία δεν είναι ξένη για την καινοτομία. Κατά την τελευταία δεκαετία, η τέταρτη βιομηχανική επανάσταση ξεκίνησε, φέρνοντας ισχυρές νέες τεχνολογίες, συμπεριλαμβανομένου του Διαδικτύου των πραγμάτων, των προηγμένων αναλύσεων, της αυτοματοποίησης των διαδικασιών και της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Σήμερα, τα εργοστάσια είναι έξυπνα, πολύ συνδεδεμένα και κεντρικά. Είναι πιο αποτελεσματικά από ποτέ, με τους ανθρώπους που μπορούν να κάνουν τις καλύτερες αποφάσεις με βάση τις γνώσεις που βασίζονται σε δεδομένα.
Ωστόσο, αυτή η ιστορία δεν έχει τελειώσει. Σε 2 0 24, οι κατασκευαστικές εταιρείες θα προωθήσουν μια άλλη μετατόπιση των μοντέλων λειτουργίας τους. Η πέμπτη βιομηχανική επανάσταση (ή η βιομηχανία 5.0), η οποία δίνει έμφαση στη συνεργασία της ανθρώπινης μηχανής και στην ανθρώπινη κυριαρχία, θα οδηγήσει τις κατασκευαστικές εταιρείες σε μια πιο έξυπνη και βιώσιμη κατεύθυνση, επιτρέποντας στους ανθρώπινους υπαλλήλους να εργάζονται με τον πιο αποτελεσματικό τρόπο.
Κατά τα επόμενα χρόνια, θα δούμε όλο και περισσότερες εταιρείες παραγωγής που θέλουν να αγκαλιάσουν την AI, τη ρομποτική και το Διαδίκτυο των πραγμάτων. Θα επικεντρωθούν στη σύνδεση ανθρώπινης μηχανής για να οδηγήσουν τη βιωσιμότητα, την αποτελεσματικότητα και τις πιο ευκίνητες μεθόδους παραγωγής. Η εμφάνιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έχει επίσης επιταχύνει αυτή την τάση. Οι κατασκευαστές έχουν ήδη προσπαθήσει να ενσωματώσουν τις καινοτομίες στα εργοστάσιά τους για να ενισχύσουν την παραγωγικότητα και τα έσοδα.
Τρεις τρόποι AI θα μετατρέψει την κατασκευή
Η ταχεία αύξηση των επενδύσεων δεν προκαλεί έκπληξη λόγω των προφανών πλεονεκτημάτων που προκλήθηκαν από τις νέες τεχνολογίες, από την απλούστευση ολόκληρης της γραμμής παραγωγής μέχρι την επιτάχυνση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων και την ενίσχυση του ποιοτικού ελέγχου. Ωστόσο, ενώ οι επιχειρήσεις διαθέτουν τώρα πλούσια διαθέσιμα εργαλεία εκμάθησης AI και μηχανικής μάθησης, πολλοί τομείς της κατασκευής εξακολουθούν να συνδέονται στενά με τους παραδοσιακούς τρόπους επεξεργασίας δεδομένων και εγγράφων και αποκεντρωμένες τεχνολογίες και πολύπλοκες διαδικασίες δημιουργούν προκλήσεις για τις επιχειρήσεις στον κλάδο.
Καθώς η βιομηχανία βελτιώνεται μέσω της υιοθέτησης νέων τεχνολογιών και ολοκληρωμένων συστημάτων, είναι καιρός να αξιολογήσουμε τι λειτουργεί καλά και τι παραμελείται. Το αυξανόμενο κόστος που συνδέεται με την αβεβαιότητα της εφοδιαστικής και η ευθραυστότητα της προσφοράς βασικών πρώτων υλών δημιουργούν πονοκεφάλους για τους ηγέτες των επιχειρήσεων. Όταν συνδυάζετε αυτό με πληροφορίες σύγχυσης, μπορεί να είναι μια συνταγή για καταστροφή, συμπεριλαμβανομένης της παρακολούθησης αρχείων και των καθυστερήσεων διαδικασιών. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός γίνεται όλο και πιο σημαντικός για να επιβιώσει και να ευδοκιμήσει σε μια εξαιρετικά ανταγωνιστική αγορά.
1. Βελτίωση απόδοσης
Η AI θα ελευθερώσει περισσότερο χρόνο για τους ανθρώπινους υπαλλήλους. Σε ορισμένες θέσεις εργασίας, οι εργαζόμενοι χάνουν αμέτρητες ώρες ολοκληρώνοντας τις διοικητικές εργασίες που υποστηρίζονται εύκολα από τα ψηφιακά συστήματα.
Οι λύσεις ψηφιοποίησης και αυτοματισμού εξοικονομούν πολύ χρόνο που μπορούν να ανακατευθύνονται για να υποστηρίξουν τους πελάτες. Επιπλέον, οι κατασκευαστικοί οργανισμοί μπορούν να εφαρμόσουν διαδικασίες που λειτουργούν με ΑΙ, να εξορθολογούν τους επιχειρηματικούς τομείς και να ενσωματώνουν διαδικασίες που συχνά αντιμετωπίζουν καθυστερήσεις, ενισχύοντας τις διαδικασίες υψηλού κόστους που σχετίζονται με την τεκμηρίωση συμμόρφωσης για τη δημιουργία καλύτερων κύκλων διεργασιών.
Καθώς το AI ενισχύει τη δυνατότητα αυτοματοποίησης των διαδικασιών, τμήματα διαδικασιών παραγωγής που διαρκούν περισσότερο μπορούν να διαμορφωθούν ως διαδικασίες που βασίζονται σε κανόνες και με βάση τις αποφάσεις. Αυτό σημαίνει ότι σε αυτές τις διαδικασίες, οι εργαζόμενοι θα μπορούν να αντικαταστήσουν τη χειρωνακτική εργασία με τη βοήθεια μηχανής. Η ανάθεση εργασιών που διαχειρίζεται παραδοσιακά η εξειδικευμένη εργασία στο AI δεν εξαλείφει την ανάγκη για ανθρώπινους υπαλλήλους. Αντ 'αυτού, μπορεί να λειτουργήσει ως ψηφιακός συνάδελφος, απελευθερώνοντας ταλέντα στον οργανισμό για εργασίες που απαιτούν διαίσθηση, παρέμβαση και δημιουργικότητα.
Με επαρκή διαθέσιμα δεδομένα για ανάλυση, τα σχέδια για την εφαρμογή και την ενσωμάτωση των νέων τεχνολογιών θα διαφέρουν ανάλογα με το πόση κλίμακα και την τελειοποίηση ενός συγκεκριμένου οργανισμού αποφασίζει. Σε μικρότερη κλίμακα, αυτό θα μπορούσε να χρησιμοποιεί το AI έως το κεντρικά διαχειριστεί τις πληροφορίες πελατών και το ιστορικό παραγγελιών. Σε μεγαλύτερη κλίμακα, το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη συλλογή πληροφοριών προϊόντων που περιλαμβάνουν εκατοντάδες ή ακόμα και χιλιάδες μέρη, καθένα από τα οποία έχει το δικό του μοναδικό αναγνωριστικό.
Ένα άλλο παράδειγμα είναι η ανάλυση δεδομένων που σχετίζονται με την απόδοση του προμηθευτή, επιτρέποντας στους κατασκευαστικούς οργανισμούς να κατανοήσουν καλύτερα τι να περιμένουν και να προετοιμαστούν για πιθανές παγίδες εκ των προτέρων.
Η τεχνολογία AI χρησιμοποιείται επίσης για την αντιμετώπιση προβλημάτων διαλειτουργικότητας, επιτρέποντας στα συστήματα υπολογιστών και το λογισμικό να ανταλλάσσουν και να χρησιμοποιούν πληροφορίες σε όλες τις πλατφόρμες. Το να επιτρέπεται η κοινή χρήση δεδομένων μεταξύ διαφορετικού λογισμικού και τεχνολογιών θα συμβάλει στη βελτιστοποίηση της διαδικασίας. Με την αξιοποίηση της αυτοματοποίησης της διαδικασίας και την αύξηση της ταχύτητας της επεξεργασίας δεδομένων, θα βελτιωθεί η επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα των επιχειρήσεων. Αυτά τα βελτιωμένα συστήματα θα μειώσουν το κόστος, αυξάνοντας ταυτόχρονα την επεκτασιμότητα και την ευελιξία, επιτρέποντας την απλοποιημένη ανταλλαγή δεδομένων σε όλη την επιχείρηση.
Αυτό δεν είναι μόνο για να συμβαδίσει με τις τάσεις της τεχνολογίας, είναι επίσης απαραίτητο για τους κατασκευαστές να: να λαμβάνουν κρίσιμες αποφάσεις έγκαιρα, να αντιμετωπίζουν αποτελεσματικά τις λειτουργίες υψηλού κόστους, να εξορθολογούν τις λειτουργίες, να εξασφαλίσουν την ακρίβεια της τεκμηρίωσης συμμόρφωσης, να επεκτείνουν το εύρος της καινοτομίας, να αυξήσουν την απόδοση επένδυσης (ROI) και να βελτιώσουν τη βιωσιμότητα.
2. Μειώστε τα λάθη
Η επένδυση στο AI θα μειώσει την πιθανότητα σφάλματος. Ενώ μερικά από τα οφέλη του AI μπορεί να φαίνονται παρόμοια με αυτά που προσφέρονται από την ενσωμάτωση του IoT, ο πραγματικός αντίκτυπος είναι αρκετά διαφορετικός και το AI προσφέρει ένα πολύ ευρύτερο φάσμα ευκαιριών.
Το IoT επικεντρώνεται στην υποστήριξη μηχανών και της υποστήριξης δικτύου, ενώ η AI υποστηρίζει λειτουργίες που παραδοσιακά περιορίζονται στη σφαίρα της ανθρώπινης ευθύνης και της νοημοσύνης. Ενώ το IoT επικεντρώνεται στη σύνδεση φυσικών αντικειμένων μέσω του Διαδικτύου, το AI εργάζεται για να συντονίσει ολόκληρη τη διαδικασία και να δημιουργήσει μη δομημένα δεδομένα.
Το πλεονέκτημα του AI είναι η ακρίβειά του. Έχει τη δυνατότητα να μετατρέψει τη ζωή των εργαζομένων εξαλείφοντας τις καθυστερήσεις, μειώνοντας τα κουραστικά χειροκίνητα καθήκοντα και περιορίζοντας το πεδίο των σφαλμάτων. Η αξιοποίηση των ψηφιακών εργαλείων για την απρόσκοπτη μετακίνηση δεδομένων μεταξύ επιχειρηματικών μονάδων όχι μόνο αυξάνει την αποτελεσματικότητα, αλλά βοηθά επίσης στη δημιουργία ενός πιο ευτυχισμένου χώρου εργασίας που προσελκύει και διατηρεί τα κορυφαία ταλέντα.
3. Προσελκύστε νέο ταλέντο
Η νέα τεχνολογία θα προσελκύσει νέα ταλέντα. Το χάσμα των τεχνολογικών δεξιοτήτων όχι μόνο βλάπτει την παραγωγικότητα, αλλά σε πολλές περιπτώσεις περιορίζει την ανάπτυξη και καταπνίγει την καινοτομία. Με τέτοια ταχεία ανάπτυξη, η βιομηχανία μεταποιητικής ενέργειας πρέπει να προσελκύσει το απαραίτητο ταλέντο για να συμβαδίσει με τους χρόνους και να εκπαιδεύσει τους υφιστάμενους υπαλλήλους που πρέπει να προσαρμοστούν σε αυτόν τον εκσυγχρονισμό. Εάν δεν το κάνουν, διατρέχουν τον κίνδυνο να αντιμετωπίσουν προβλήματα με τη σύμβαση.
Η AI και η μηχανική μάθηση προσφέρουν ευκαιρίες για την κατασκευή για την αποδοτικότητα σε νέα επίπεδα και την οικοδόμηση μιας ισχυρής βάσης για μελλοντική ανάπτυξη και καινοτομία. Από τη διαχείριση των πωλήσεων και της εφοδιαστικής αλυσίδας έως τους ελέγχους ποιότητας και τον έλεγχο των αποθεμάτων, η AI εξορθολογίζει πολύπλοκες διαδικασίες, προβλέποντας πιθανά προβλήματα και εξασφαλίζοντας την έγκαιρη παράδοση έργων.
Οι εξαιρετικά ακριβείς πληροφορίες που παρέχουν είναι σύμφωνη με τις προσδοκίες ενός νέου εργατικού δυναμικού και βελτιώνει την επαγγελματική ζωή σχεδόν όλων στον κλάδο, βοηθώντας τους να κάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις γρήγορα. Συνδυάζοντας την ανθρώπινη διαίσθηση με την ταχύτητα και την κλίμακα της τεχνολογίας AI, οι κατασκευαστές μπορούν να παραμείνουν ανταγωνιστικοί και να συνεχίσουν να αυξάνονται τα επόμενα χρόνια.
Αποτελεσματική συνεργασία μεταξύ AI και ανθρώπων
Με την προβολή του AI ως μέσου για την ενίσχυση των εργαζομένων και την αύξηση της παραγωγικότητας και όχι την αντικατάσταση χαμηλού κόστους για καθήκοντα χαμηλής αξίας, οι κατασκευαστές θα μπορούν να λύσουν μερικές από τις πιο δύσκολες προκλήσεις τους.
Η ανθεκτικότητα της αλυσίδας εφοδιασμού είναι ένα καλό παράδειγμα. Το ζήτημα δεν απέχει ποτέ από τους τίτλους τα τελευταία χρόνια. Θυμηθείτε το πανδημικό κορώνα, την ξηρασία που επηρεάζει το κανάλι του Παναμά ή τις πρόσφατες επιθέσεις στην ναυτιλία στην Ερυθρά Θάλασσα;
Με τις σωστές λύσεις AI, οι ανθρώπινοι υπεύθυνοι για τη λήψη αποφάσεων μπορούν να αξιοποιήσουν τις αναλύσεις δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και τις γνώσεις που προέρχονται από την ΑΙ για να οδηγήσουν τις αποφάσεις τους. Αυτό θα τους βοηθήσει να προβλέψουν και να μετριάσουν τους κραδασμούς της εφοδιαστικής αλυσίδας. Οι αισθητήρες και οι συσκευές του IoT διαδραματίζουν βασικό ρόλο σε αυτήν την περίπτωση χρήσης. Βοηθούν τις εταιρείες να παρακολουθούν συνεχώς τα γεγονότα της εφοδιαστικής αλυσίδας και να προειδοποιούν έγκαιρη προειδοποίηση για τυχόν καθυστερήσεις ή ελλείψεις. Ταυτόχρονα, οι προηγμένοι αλγόριθμοι μπορούν να αναλύσουν ιστορικά και τρέχοντα δεδομένα, να προβλέψουν τη ζήτηση και να βελτιώσουν τον τρόπο με τον οποίο οι κατασκευαστές διαχειρίζονται τις αποθέματα και τις διαδικασίες παραγωγής.
Επιπλέον, η συνεργασία του ανθρώπου θα βοηθήσει επίσης στην επίλυση της χρόνιας έλλειψης εργασίας. Οι ανθρώπινοι υπάλληλοι χρησιμοποιούν την ικανότητά τους να προσαρμόσουν, να είναι δημιουργικοί και να λύσουν προβλήματα. Τα μοντέλα AI και η ρομποτική μπορούν να βελτιώσουν την ταχύτητα και την ακρίβεια της επεξεργασίας εργασιών. Αυτή η προσέγγιση έχει πολλά οφέλη, συμπεριλαμβανομένης της αυξημένης ικανοποίησης από την εργασία και της παραγωγικότητας, και μπορεί να μειώσει τα συνολικά σφάλματα παραγωγής.
Ένα άλλο σημαντικό όφελος είναι ότι η μεγαλύτερη χρήση των έξυπνων μηχανών μπορεί να μειώσει τους κινδύνους για την υγεία και την ασφάλεια, καθώς τα ρομπότ μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε επικίνδυνα περιβάλλοντα ή να αναλάβουν φυσικά απαιτητικά ή επικίνδυνα καθήκοντα. Η βιομηχανία 5. 0 Υποσχέθηκε να μετασχηματίσει την κατασκευή, οδηγώντας τα κέρδη παραγωγικότητας και ξεκλειδώνοντας το πλήρες δυναμικό των εργαζομένων.
Δημιουργήστε τη σωστή ραχοκοκαλιά τεχνολογίας
Ωστόσο, πολλά από τα οφέλη της συνεργασίας του ανθρώπου-AI μπορούν να πραγματοποιηθούν μόνο εάν οι εταιρείες δημιουργούν τα σωστά ολοκληρωμένα συστήματα διαχείρισης και τεχνολογικές υποδομές. Αυτή η ραχοκοκαλιά τεχνολογίας είναι το θεμέλιο για την επιτυχία των σημερινών αναδυόμενων βιομηχανιών κατασκευής και διανομής.
Πρώτον, έχει σχεδιαστεί για να είναι κλιμακωτά και ευέλικτα, επιτρέποντας στα εργοστάσια και τα κέντρα διανομής να προσαρμοστούν όπως απαιτούν περιστάσεις. Η σπονδυλική στήλη χρησιμεύει ως πλατφόρμα σε ολόκληρο τον οργανισμό που διευκολύνει την ορατότητα σε πραγματικό χρόνο στις λειτουργίες ενώ διευκολύνει τη συνεργασία μεταξύ μεμονωμένων ομάδων. Η ευελιξία και η ανταπόκριση διαπερνούν ολόκληρο το σύστημα και συμβάλλουν στην ομαλή ολοκλήρωση των κρίσιμων λειτουργιών με την απλή διαχείριση εργασιών και προγραμματισμό.
Το Cloud Computing θα αποτελέσει επίσης βασικό τεχνολογικό παράγοντα, εξαλείφοντας την ανάγκη για τους κατασκευαστές και τους διανομείς να επενδύσουν σε υλικό έντασης κεφαλαίου. Ως αποτέλεσμα, οι πόροι πληροφορικής που δαπανήθηκαν προηγουμένως για τη διατήρηση της υποδομής δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για έργα υψηλότερης αξίας που έχουν απτά οφέλη όσον αφορά την εμπειρία του πελάτη, την επιχειρησιακή παραγωγικότητα ή την αποτελεσματικότητα του κόστους. Το σύννεφο αποδεικνύεται επίσης κρίσιμο για την εφαρμογή μέτρων ασφαλείας για την προστασία των ευαίσθητων δεδομένων εργοστασίου και διανομής.
Όπως και με οτιδήποτε, η συνεργασία του ανθρώπου-AI θα είναι πιο αποτελεσματική μόνο αν η θεμελίωση της είναι ισχυρή. Η βιομηχανία 5. 0 θα δώσει μόνο περισσότερα πλεονεκτήματα σε εκείνες τις εταιρείες που κατανοούν αυτό το γεγονός και λαμβάνουν τις σωστές αποφάσεις τεχνολογίας ανάλογα. Αυτές οι επιχειρήσεις θα είναι σε θέση να υπερβούν την εξοικονόμηση αποδοτικότητας και να ξεκλειδώσουν τις καινοτομίες και τις προσαρμογές που θα αγωνιστούν άλλοι για να μιμηθούν. Εν ολίγοις, θα είναι ιστορίες επιτυχίας του αύριο.