Μέρος της πηγής βιομηχανικών μεγάλων δεδομένων είναι τα δεδομένα στον τομέα της παραγωγής και λειτουργίας και ένα μεγάλο μέρος είναι τα δεδομένα μηχανών που παράγονται στη διαδικασία λειτουργίας του εξοπλισμού παραγωγής και των προϊόντων και του εξοπλισμού υψηλής τεχνολογίας που παράγονται.
Και τα πραγματικά μεγάλα δεδομένα δεν είναι τα δεδομένα, τα δεδομένα μετά την πρόσβαση για αποθήκευση μπορεί να γίνει, το πραγματικό πράγμα είναι η έξυπνη ανάλυση και η έξυπνη απόφαση, μέσω της ενσωμάτωσης των δύο με βάση το έξυπνο σύστημα βελτιστοποίησης ανάλυσης "βιομηχανικός εγκέφαλος" να εκτελέσει την αντίστοιχη ευφυή απόφαση.
Αυτή η έξυπνη ανάλυση και λήψη αποφάσεων δεν μπορεί να διαχωριστεί από την υποστήριξη του αρχικού συστήματος πληροφοριών και αυτοματισμού, αλλά επίσης δεν μπορεί να διαχωριστεί από τον φυσικό εξοπλισμό και τον εξοπλισμό που παράγει αυτά τα δεδομένα. Με βάση τα δεδομένα περιβάλλοντος όπου ενσωματώνονται τα δεδομένα, ένα σύστημα μεγάλων δεδομένων με έξυπνη ικανότητα ανάλυσης και βελτιστοποίησης έχει χτιστεί με βάση το σύστημα διαχείρισης πληροφοριών και το σύστημα αυτοματισμού για την επίτευξη του στόχου της βελτίωσης της ποιότητας, της αύξησης της απόδοσης, της μείωσης της κατανάλωσης και του ελέγχου των κινδύνων. .
Τα βιομηχανικά μεγάλα δεδομένα μπορούν να χωριστούν σε τρεις κατηγορίες. Ένα μέρος είναι βιομηχανικά δεδομένα Διαδικτύου των Πραγμάτων, όπως τα δεδομένα που παράγονται από εξοπλισμό παραγωγής, έξυπνα προϊόντα και σύνθετο εξοπλισμό 24 ώρες το 24ωρο. Μέρος των δεδομένων ενημέρωσης της επιχείρησης και σημαντικό μέρος των δεδομένων είναι τα εξωτερικά δεδομένα σε όλη τη βιομηχανική αλυσίδα, συμπεριλαμβανομένων των περιβαλλοντικών δεδομένων του εξοπλισμού στη διαδικασία λειτουργίας, όπως μετεωρολογικά δεδομένα, γεωγραφικά δεδομένα και αντίστοιχα περιβαλλοντικά δεδομένα. Μόνο όταν αυτά τα τρία είδη δεδομένων συνδυάζονται μπορούν να ονομαστούν βιομηχανικά μεγάλα δεδομένα.
Πώς να χρησιμοποιήσετε δεδομένα για οδήγηση. Το πρώτο είναι να δούμε τι είδους δεδομένα έχουμε τώρα, από πού προέρχονται, πώς να τα συλλέξουμε αν δεν τα έχουμε, ποια είναι τα χαρακτηριστικά αυτών των δεδομένων, όπως δεδομένα χρονοσειρών, δεδομένα χρονικού χώρου, δεδομένα που παράγονται από έξυπνα προϊόντα και δεδομένα που παράγονται από εξοπλισμό παραγωγής και πόσα δεδομένα είναι τελικά. Το δεύτερο είναι να κατανοήσουμε τα δεδομένα, τα δεδομένα πώς να αποθηκεύσετε, τη διαχείριση, τη χρήση, ένα άλλο είναι πιο σημαντικό είναι πώς να διασφαλιστεί η ποιότητα των δεδομένων. Το τρίτο είναι να χρησιμοποιήσετε τι είδους σύστημα, τι είδους εργαλεία για να εξασφαλίσετε την αποθήκευση δεδομένων, τη διαχείριση δεδομένων, την επεξεργασία δεδομένων; Ταυτόχρονα, ο τρόπος ενοποίησης και συσχέτισης αυτών των δεδομένων δεν είναι μόνο η ανάλυση και διαχείριση των δεδομένων που παράγονται από τον εξοπλισμό, αλλά και η συσχέτιση των περιβαλλοντικών δεδομένων, των γεωγραφικών δεδομένων και άλλων διασυνοριακών δεδομένων στη διαδικασία ανάλυσης.
