Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) τα τελευταία 25 χρόνια θα πρέπει να μας κάνει πολύ περίεργους για το μέλλον. Το ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη και άλλες τεχνολογίες προηγμένης τεχνολογίας αυξάνεται σχεδόν σε όλους τους κλάδους της βιομηχανίας, με τις περισσότερες εταιρείες να αναζητούν ψηφιακές τεχνολογίες για να βελτιώσουν τη λειτουργική απόδοση και την παραγωγικότητα, να βελτιώσουν τις στρατηγικές συντήρησης και να βελτιστοποιήσουν τις επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας για μεγαλύτερη βιωσιμότητα.
Αλλά πρώτα, η επίτευξη όλων αυτών των στόχων θα απαιτήσει την υπέρβαση πολιτισμικών και οργανωτικών φραγμών, συμπεριλαμβανομένης της αντίστασης στην αλλαγή, των αξιών και των νοοτροπιών. Η αλλαγή πρέπει να έρθει από μέσα και οι βελτιώσεις πρέπει να γίνουν γρήγορα, όχι αφού βελτιωθεί η οικονομία. Οι δεξιότητες που αποκτήθηκαν θα δώσουν επίσης στην επιχείρηση ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Επιπλέον, πρέπει να αντιμετωπιστούν και άλλες προκλήσεις που σχετίζονται με τα δεδομένα, όπως η συλλογή και η ποιότητα των δεδομένων, οι υποδομές, οι κυβερνητικοί κανονισμοί και η διακυβέρνηση δεδομένων.
Ωστόσο, το 76 τοις εκατό από αυτούς παραδέχτηκαν ότι εργάζονται για να επεκτείνουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Προς το παρόν, μπορεί να μην υπάρχει σχέδιο για τη μετατροπή της απόδειξης ιδέας σε παραγωγή και κλίμακα, επομένως για τις περισσότερες βιομηχανίες, η μετάβαση γίνεται αγώνας.
Ενσωματώνοντας την τεχνητή νοημοσύνη σε βασικές επιχειρηματικές διαδικασίες, ροές εργασίας και ταξίδια πελατών, μπορεί να βελτιστοποιήσει τις καθημερινές λειτουργίες και τις εργασίες λήψης αποφάσεων.
Στις δεξιότητες μηχανικής, επίσης, οι δημογραφικές προκλήσεις είναι πλέον πιο διαδεδομένες από ποτέ. Πώς μεταβιβάζετε την τεχνογνωσία και την εμπειρία, τη στάση εργασίας, την πειθαρχία και την ποιότητα, την αξιοπιστία και την πίστη στην επόμενη γενιά μηχανικών; Σε έναν ιδανικό κόσμο, οι καλά εφαρμοσμένες ψηφιακές λύσεις αποφέρουν τεράστια οφέλη στις επιχειρήσεις και η τελευταία γενιά μηχανικών θα ήταν ψηφιακά ντόπιοι.
Προκειμένου να χρησιμοποιηθεί αποτελεσματικά η τεχνητή νοημοσύνη και τελικά να επιτευχθεί ο στόχος του ψηφιακού μετασχηματισμού, το πρώτο βήμα θα πρέπει να είναι ο σωστός σχεδιασμός. Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής πρέπει να δουν τη μεγάλη εικόνα και να αναζητήσουν γρήγορες κινήσεις με βάση την αξία.
